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大数据分析助力物联网解决水污染

我国水资源总量丰富,居世界第6位,但人均量偏少,为世界人均的1/4,且分布极为不均匀,呈现出南多北少,东多西少的特点。长江流域及其以南地区国土面积只占全国的36.5%,其水资源量占全国的81%;淮河流域及其以北地区的国土面积占全国的63.5%,其水资源量仅占全国水资源总量的19%。同时,中国水源污染严重,旱涝灾害频繁。

水行业信息化也面临着重重挑战。随着我国水资源管理和水环境保护问题的日益突出,需要收集与处理的水利、水务与水环境信息资源越来越多,对信息的准确性和实时性要求越来越高,但信息的规范化和标准化工作相对滞后,加上系统的维护管理渠道始终未能得到很好地解决,致使我国在水利、水务与水环境信息资源的开发利用、共享和信息服务方面,与国际先进水平有一定差距。同时,水利、水务与水环境信息系统整体性规划的不完善或实施不利而导致各个系统兼容性差,信息流不畅,致使信息化的大量投入形成了一个个“信息孤岛”和一条条“信息鸿沟”。

随着信息技术发展水平的提升,居民对用水安全和便利性的期望也更高。如何利用先进的物联网及云计算、移动技术打破“信息孤岛”,形成数据联动,然后通过大数据分析为水利、水务与水环境的开发、建设、保护提供决策信息,成为水行业信息化发展的重要方向。

物联网正在把我们所居住的世界数字化,产生的海量数据与新的云服务交付模式让企业的业务能实现新的价值创造。通过大数据分析产生洞察,物联网产生的海量数据才有价值。大数据分析将赋予物联网真正的力量。

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